ABSTRACT
Resumo O artigo versa sobre as condições de trabalho na saúde no contexto da pandemia no Brasil. Trata-se de estudo transversal que utilizou dados de recorte das pesquisas "Condições de trabalho dos profissionais de saúde no contexto da Covid-19 no Brasil" e "Os Trabalhadores invisíveis da saúde: condições de trabalho e saúde mental no contexto da Covid-19 no Brasil", objetivando conhecer as condições de trabalho e a biossegurança desses dois contingentes profissionais distintos e desiguais, socialmente. A análise dos dados comprova que as condições de trabalho foram extremamente afetas em função da infraestrutura inadequada, trabalho extenuante, biossegurança em risco, exaustão, medo da contaminação e da morte, fortes sinais de esgotamento físico e mental entre os trabalhadores. Aponta também para discriminação e desigualdades de direitos sociais e de valorização profissional que demarcam os mundos do trabalho apontados nas pesquisas, enfatizando as profundas desigualdades existentes no Brasil e em suas regiões. Conclui-se mostrando a importância de formulação de políticas públicas no âmbito da gestão do trabalho no SUS que assegurem a proteção, valorização e redução das desigualdades apontadas no artigo.
Abstract The present article addresses the work conditions in health in the context of the COVID-19 pandemic in Brazil. This is a cross-sectional study that used data from the surveys "Working conditions of healthcare professionals in the context of Covid-19 in Brazil" and "Invisible healthcare workers: work conditions and mental health in the context of Covid-19 in Brazil", seeking to better understand the working conditions and biosafety of these two distinct and socially unequal professional contingents. Data analysis proves that work conditions were extremely affected due to inadequate infrastructures, strenuous work, biosecurity at risk, exhaustion, fear of contamination and death, strong signs of physical and mental exhaustion, among workers. It also points out the discrimination and inequalities of social rights and professional development that mark the worlds of work highlighted in the surveys, emphasizing the profound inequalities that exist in Brazil and in its regions. It concludes by showing the importance of formulating public policies within the scope of work management in SUS, which ensures the protection, appreciation and reduction of inequalities pointed out in this article.
ABSTRACT
Resumo O presente trabalho tem como objeto central o estudo do contexto em que atuam os profissionais do Programa Mais Médicos. Para isto, a pesquisa utiliza a escala de infraestrutura das UBSs, desenvolvida recentemente por Soares Neto e colegas para aprofundar o conhecimento das relações entre a infraestrutura das UBSs e o IDHM dos municípios que receberam médicos do PMM. Utilizando estatísticas exploratórias e inferenciais, o artigo mostra que das UBSs que receberam médicos do PMM, 65,2% têm infraestrutura de média qualidade e apenas 5,8% delas têm infraestrutura de baixa qualidade. A correlação de 0,50 entre o indicador de infraestrutura e o IDHM aponta para uma tendência moderada de que municípios com baixos IDHMs tenham UBSs mais precárias. Por meio de uma análise de regressão linear múltipla, pode-se inferir que o fator que mais contribui para o aumento do indicador de infraestrutura das UBSs é a renda média municipal. Por outro lado, o fator que afeta negativamente a infraestrutura das UBSs é estar localizada na região Norte ou Nordeste.
Abstract The main objective of this article was to examine the context in which professionals working within the Mais Médicos (More Doctors) Program operate. This study used the infrastructure scale of primary health units (PHUs), which was recently developed by Soares Neto and colleagues to provide more information regarding the relationship between the infrastructure of PHUs and the Municipal Human Development Index (MHDI) of municipalities that received Mais Médicos Program doctors. Using exploratory and inferential statistics, the article shows that 65.2% of the PHUs that received Mais Médicos Program doctors had medium-quality infrastructure and only 5.8% of them had low-quality infrastructure. The correlation of 0.50 between the infrastructure indicator and the MHDI points to a moderate tendency for municipalities with low MHDIs to have more precarious PHUs. Using multiple linear regression analysis it can be inferred that the main factor that contributed to the increase in the infrastructure indicator of the PHUs was the average municipal income. On the other hand, the factor that negatively affected the infrastructure of the PHUs was being located in the north or northeast regions.